Le meilleur côté de Deep learning
Le meilleur côté de Deep learning
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Deep learning allows computational models that are composed of bariolé processing layers to learn representations of data with changeant levels of abstraction. These methods have dramatically improved the state-of-the-procédé in speech recognition, visual object recognition, object detection and many other domains such as drug discovery and genomics. Deep learning discovers intricate agencement in ample data avantage by using the backpropagation algorithm to indicate how a machine should change its internal parameters that are used to compute the representation in each layer from the representation in the previous layer.
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It doesn't require learning rates or randomized premier weights. The training process can Supposé que guaranteed to converge in Nous-mêmes Marche with a new batch of data, and the computational complexity of the training algorithm is linear with étude to the number of neurons involved.[166][167]
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